نبذة عن الكتاب:

يشرح مقدمة في خوارزميات الألعاب

لعبة تستخدم عادة كمرادف للترفيه بمثابة أداة تعليمية. في الأصل تستهدف المتعة ، معنى اللعبة تطورت إلى مفاهيم وتطبيقات أكبر بكثير. تتطلب الألعاب البدنية أو العقلية أو في بعض الأحيان كلاهما المحاكاة. تساعد العديد من الألعاب في تطوير المهارات العملية ،بمثابة شكل من أشكال التمرين ، أو إجراء تعليمي ، أو محاكاة ، أو دور نفسي. يجب أن تُبنى على بعض العناصر الأساسية ، وهي الأهداف والقواعد التحدي والتفاعل. استراتيجيات وخوارزميات مختلفة مثل تحديد المسار و
تم تطوير أشجار القرار لمحاكاة تلك التفاعلات بين الإنسان المستخدم والكمبيوتر أمامه. في ألعاب الفيديو 

الذكاء الاصطناعي (AI) هو تستخدم لتوليد سلوكيات سريعة الاستجابة أو تكيفية أو ذكية بشكل أساسي في غير اللاعبين
شخصيات (NPCs) تشبه الذكاء البشري. هذه الورقة تجعلها قصيرة تحليل تلك التقنيات المفضلة والاقتراح من الدراسة والنتائج ،كفاءة كل منها. تركز الورقة أيضًا على الوظيفة الاستكشافية ،منصات التنفيذ وإرشادات تصميم خوارزميات البحث المختلفة المستخدمة في الألعاب التكيفية.
شرح الفرق الألعاب بين مشاكل البحث
خوارزميات الألعاب Gaming Algorithms

يتضمن الذكاء الاصطناعي فكرتين أساسيتين . أولا ، أنها تنطوي على دراسة عمليات التفكير الكائنات البشرية. ثانيًا ، يتعامل مع تمثيل هذه العمليات عبر الأجهزة (مثل أجهزة الكمبيوتر ، والروبوتات ،إلخ.). أصبح مجال اللعبة مع الذكاء التطبيقي في مركز الاهتمام أكثر فأكثر بحث متعدد. بمعنى ، يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي في الألعاب بهدف
تقديم تجربة لعب مسلية ومرضية للاعب البشري. العمل البحثي في تتضمن هذه المنطقة مسارات سباق متطورة لتناسب اللاعب، وتكييف القيادة عبر الإنترنت في لعبة سباق ولعب لعبة متساوية في لعبة لعب الأدوار . توضع ورقة الاستطلاع هذه معًا على أرقام الأهداف المقارنة للألعاب باستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعي تكيفية يمكنها موازنة مستوى
صعوبة حسب مستوى تفكير اللاعب البشري. خوارزمية الألعاب المختلفة لتكون تمت مناقشته في هذه الورقة: خوارزمية Alpha Beta Search و Minimax و alpha-beta pruning ،
التطوري ، الانتشار العكسي (ANN) ، خوارزمية بحث شجرة مونت كارلو والبحث A *
تم تطبيق الخوارزمية على قائمة الألعاب المختارة. يبدو أن هذه المنطقة ذات أهمية كبيرة بالنسبة لها
البحث حيث تتطلب الألعاب تفاعلًا مستمرًا وتدخلًا بشريًا واتخاذ قرارات سريعة.
تتمثل الأهداف الرئيسية للخوارزمية المذكورة أعلاه في تحديد جميع الاستراتيجيات الممكنة والعثور على الأفضل
وفقًا لذلك. ولكن كما في حالة الألعاب ، التي هي غير حتمية مثل مستوطنين كاتان ، فإن
يصبح اتخاذ القرار أكثر صعوبة ولا يمكن اختياره وفقًا للاحتمالية كما هي يقلل من متعة اللعبة.

Minimax
Alpha-Beta
Tic Tac Toe